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面对如此海量的数据，如何确保其快速存储、高效查询并长期保存。对此，史小辉表示：“团队创新性地采用了分层存储策略。在数据接入阶段，采用了分层存储和分库分表的技术方案，根据数据的实际用途和查询方式进行了合理的数据管理。同时，引入的流批一体数据处理引擎，确保了数据的实时更新和快速检索，为市民提供了更加精准的停车欠费查询服务。”

据了解，西安建筑科技大学静态交通研究院联合西安建筑科技大学交通工程、人工智能、机电技术等专业技术团队，打造省(市)级静态交通出行数字生态运营一张网；深耕城市停车运营技术与物联系统、静态交通产业规划与设计、车辆特征及环境人工智能等学术与产业双引擎驱动研究。近两年，已部署西安、上海、珠海等35个城市，年服务车主超过2600万。(完)

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汽车雷达是一种重要的汽车感知传感器，主要包括激光雷达、毫米波雷达等形式，可用于实时监测车辆周围的环境，提供交通状况、行人、其他车辆等信息，以便驾驶员或自动驾驶系统能够及时做出正确的驾驶决策，降低交通事故发生的风险。近年来，随着汽车电动化、智能化、网联化的加速演进，以激光雷达、毫米波雷达为代表的汽车感知传感器发挥着重要的作用，其性能及标准日益受到市场与行业的重视。2021年6月，我国向国际标准化组织道路车辆委员会提出汽车雷达系列标准提案，随后联合来自德国、法国、芬兰、日本、韩国等国家和地区的五十余位专家，围绕激光雷达、毫米波雷达评价体系、试验方法等开展了近三年的深入研究并推动达成共识，为汽车感知传感器工作组的成立及两项汽车雷达国际标准的立项奠定了坚实基础。

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800多万吨的增产从何而来？农业农村部市场预警专家委员会秘书长、中国农科院农业信息研究所研究员许世卫介绍，预测主要基于面积、单产、技术、政策等因素，在播种面积上，2024年预计将稳定在17.8亿亩以上，单产预计提升6公斤，主要是和技术推广、品种改良、政策保障等因素有关，“比如通过小麦稻谷最低收购价、玉米大豆生产者补贴等政策，激励种粮积极性。”

许世卫介绍，2023年我国粮食消费结构中，直接食用的只占36.6%，也就是三分之一多一点金年会网页版，在8.17亿吨的总消费量中，占2.99亿吨，平均每人每年消费原粮212公斤。这212公斤，包括水稻、小麦、鲜食玉米、薯类、大豆制品、小杂粮等，也就是说，算上早晨喝的小米粥，人均一年总共消费212公斤，这个数据还是原粮的数据，原粮即未加工的自然粮，如未脱壳的稻谷，没有磨成粉的小麦等。

近年来，我国粮食单产屡创纪录，但最高纪录，并不是全国生产的水平，如我国小麦单产纪录超过800公斤，但全国平均只有385公斤；水稻单产纪录超过1300公斤，超级稻单产动辄超过1吨，但全国平均只有476公斤。许世卫介绍，“我国水稻和小麦单产，超过世界平均水平，但和单产最高的国家相比，我们只有人家的三分之二左右，所以，看起来我们的亩产都很高了，但还是有提升的空间。”

对一定程度上仍然“靠天吃饭”的农业来说，不断加剧的全球气候变化，将会带来更大的风险。许世卫说，“我国空间跨度大，地理气候复杂，各种气候灾害、病虫害一定是多发且频发的，不发生是不可能的，少发生也是稀有的，因此必须要加强农业的抗风险能力。一方面，需要不断提升农业基础建设的水平。同时进一步加强病虫害防控体系的建设，提高虫口夺粮的能力。此外，还需要加强农业展望和预警能力，以期更早发现风险，更早进行预防。”